Este curso presenta nociones básicas sobre diversas técnicas de optimización matemática y su aplicación al modelado y optimización de problemas de planificación y scheduling en la industria de procesos.

Profesor: Ignacio E. Grossmann (Carnegie Mellon University - Pittsburgh - USA)
Duración: 30 de Julio al 8 de octubre de 2018.
Día y hora: Lunes, Miércoles y Viernes de 10 a 12 hs.
Lugar: Aula Babini- (FIQ-UNL)
Nro. de Créditos para las Carreras de Posgrado de FIQ-UNL: 6

• Programa sintético

Part I. Optimization
Solution nonlinear equations, Review of basic concepts of optimization. Optimality conditions, Karush-Kuhn-Tucker optimality conditions, Nonlinear programming algorithm, Modeling with GAMS, Linear programming, Modeling of discrete and continuous decisions, Propositional logic, modeling of disjunctions, Mixed-integer linear programming, Mixed-integer nonlinear programming, Constraint programming, Generalized disjunctive programming, Global optimization

Part II. Planning and scheduling
Design and scheduling of flowshop plants, State-task /Resource-task network for short term scheduling, Cyclic scheduling models for parallel units, Flexibility analysis and robust optimization, Stochastic programming: L-shaped method, Lagrangean Decomposition
 

• Consultas

Oficina de Posgrado
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