Destinado a graduados de la FICH (informática), a egresados de la maestría o el doctorado, y también a docentes.

 Del 9 al 27 de marzo de 2020 se encuentra abierta la inscripción de un llamado a concurso para personal de apoyo técnico en el sinc(i), bajo el cargo «Profesional para la implementación y seguimiento de experimentos de aprendizaje maquinal y procesamiento de señales e imágenes».

Tareas específicas:
• Implementar modelos basados en aprendizaje maquinal (especialmente aprendizaje profundo), procesamiento de señales e imágenes.
• Correr y realizar el seguimiento de los experimentos de entrenamiento y validación en sistemas de alto desempeño (clusters) y arquitecturas en la nube para almacenamiento y cómputo masivo.
• Diseñar e implementar estrategias de paralelización para algoritmos de aprendizaje maquinal, procesamiento de señales e imágenes en sistemas multiprocesador/GPU
• Diseñar, desarrollar e implementar interfaces web y aplicaciones móviles para proyectos interdisciplinarios y tecnológicos que involucren aprendizaje maquinal y procesamiento de señales e imágenes
• Desarrollar bibliotecas de aprendizaje maquinal y procesamiento de señales e imágenes para proyectos de investigación y desarrollo tecnológico.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas de servicios web para la interconexión estándar entre sistemas heterogéneos en ciencia de datos.
• Realizar la gestión de proyectos de desarrollo por medio de sistemas de control de versiones distribuidos.
• Gestionar los recursos necesarios para realizar estas tareas.
• Mantener el orden en el espacio físico donde se desempeñe.
• Realizar las tareas atendiendo las normas de calidad y seguridad establecidas por la Unidad.

Requisitos:
• Ser argentino nativo, o naturalizado.
• El cargo a cubrir se encuadra en el régimen establecido por Ley 20.464 para el Personal de Apoyo a la Investigación y Desarrollo de CONICET.
• Los interesados deben cumplir con los requisitos establecidos en la Ley Marco de Regulación Público Nacional, Ley 25164 Y su Dec. de Empleo Reglamentario N°1421/02.
• Graduado universitario, con título de grado en Ingeniería en Informática, en Sistemas o carreras afines.
• Conocimientos de herramientas estándar de aprendizaje automático (por ejemplo scikit-learn), procesamiento de señales e imágenes (por ejemplo openCV).
• Conocimientos de frameworks de aprendizaje profundo como pyTorch, Keras y Tensorflow.
• Conocimientos de Amazon EC2, Hadoop, Spark, CUDA.
• Identificación y resolución de problemas en los experimentos en clusters y servidores de GPU.
• Conocimiento de lenguajes de programación de uso general como C, C++, Java/C#, Python.
• Desarrollo de aplicaciones web y móviles utilizando tecnologías de última generación. Tecnologías REST, HTML5, CSS, Javascript y frameworks como AngularJS/NodeJS.
• Desarrollo de módulos o sistemas con Python, R, Matlab/Octave.
• Uso de sistemas de control de versiones distribuídos (por ejemplo Git). Conocimientos sobre versionado y gestión de ramas.
• Gestión de sistemas tipo Linux (shell, SSH, iptables, scripts Bash, gestión de servicios, configuración).
• Idioma: debe poseer buen nivel de lecto-escritura de inglés.
• Desempeñar tareas con dedicación exclusiva.
• Capacidad de transmisión de conocimientos.
• Capacidad para el trabajo en equipo.
• Automotivación e iniciativa en el desarrollo e implementación de soluciones para los problemas y desafios de la actividad.

Este concurso se realizará a través del Sistema Integral de gestión y Evaluación (SIGEVA) mediante la intranet del CONICET. Ver Instructivo para Ingresos CPA por SIGEVA en el apartado "descargas" (menú de la derecha de la página web)