Inscripciones abiertas.
Director: Dr. Rodolfo Gabriel Dondo.
Coordinador: Dr. Rodolfo Gabriel Dondo.
Docentes: Dr. Rodolfo G. Dondo (INTEC. UNL-CONICET; FBCB-UNL), Dra. Vanina E. Márquez (FBCB-UNL); Dr. Alejandro J. Beccaria (FBCB-UNL); Dra. Claudia A. Studdert (IAL. UNL-CONICET; FBCB-UNL); Dr. Matías Asencion Diez (IAL. UNL-CONICET; FBCB-UNL).
Objetivos del Curso:
Generales:
Introducir herramientas computacionales que utilizan optimización matemática en el análisis y rediseño de redes metabólicas y en la optimización de procesos para obtención de productos biotecnológicos.
Específicos:
• Explicar los fundamentos de optimización y de las técnicas algorítmicas relevantes.
• Realizar una breve introducción a la biología de sistemas, una descripción compacta y general de redes metabólicas, así como también de algunos microorganismos particulares tomados como ejemplos, a fin de abordar el modelado del metabolismo microbiano.
• Desarrollar los conceptos relacionados al diseño, optimización, operación y preparación de biorreactores, haciendo especial énfasis en el modelado y la optimización con modelos que consideran no-idealidades que son comunes en la práctica biotecnológica.
• Llevar a la práctica los conceptos antes mencionados, aplicándolos al procesamiento de datos obtenidos para microorganismos productores de metabolitos de interés biotecnológico tomados como ejemplos.
Perfil de los alumnos a quienes está orientado el curso: egresados y alumnos avanzados de carreras universitarias relacionadas a la biotecnología.
Requisitos de formación previa de los alumnos: se requieren conocimientos de operaciones y procesos biotecnológicos e informática, así como también nociones de análisis matemático y de álgebra matricial-vectorial. Tales requisitos son debidos a la
necesidad de un tratamiento formal de problemas de optimización y de sus aplicaciones en biotecnología.
Número de vacantes: Hasta 15 alumnos.
Fecha de dictado: 18 al 31 de octubre de 2021.
Método de evaluación y promoción del curso: los alumnos serán evaluados mediante un trabajo monográfico en el que se integrarán los conceptos vertidos a lo largo del curso, aplicados en uno o más trabajos publicados. Tales publicaciones serán indicadas durante el cursado.
Derecho de inscripción: Curso no arancelado.
Link de inscripción: https://forms.gle/3L8m7AkYpTSAWUDj8