En el marco del "Coloquio del Departamento de Matemática" de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL, se llevará a cabo la charla: Predicción no paramétrica para datos espaciales. Será el  de octubre a las 13hs, bajo modalidad híbrida, en el Aula Leloir de la FIQ y la plataforma Zoom.

En el contexto de la predicción de datos espaciales, presentamos cinco predictores no paramétricos basados en la idea del predictor clásico kriging. En esta dirección, los métodos propuestos utilizan una combinación lineal pesada de la variable de interés en sitios donde la misma fue medida, con los pesos calculados utilizando estimadores no paramétricos de tipo núcleo. Los métodos propuestos tratan de explotar al máximo la información dada por la cercanía espacial y también por la similitud entre la variable de interés medida en diferentes vecindarios. Para ello se utilizan distintas combinaciones de núcleos (uno o dos núcleos) y diferentes combinaciones de distancias. El funcionamiento de los métodos propuestos se muestra mediante estudios de simulación y aplicaciones de predicción al precio de la vivienda.

• Sobre la expositora:

Mariel Lovatto está cursando el Doctorado en estadística (UNR) bajo la dirección de Pamela Llop y Rodrigo García Arancibia y es Ayudante de cátedra de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL. Es Profesora de Matemática por la Universidad Nacional del Litoral y Magíster en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional de Rosario.

• Participación

La actividad es libre y gratuita. Para acceder a la reunión de Zoom es aquí, o a través de los siguientes datos:

ID de reunión: 876 5196 7556
Código de acceso: 316066