Está dirigido a profesionales de salud con interés en adquirir habilidades en el análisis de datos y la presentación e interpretación de resultados. Curso arancelado, requiere inscripción previa. Cierre de la inscripción: 3 de octubre de 2025.

En este curso se presentarán los conceptos básicos para el tratamiento estadístico de datos categóricos, que serán introducidos a través de ejemplos y aplicados a la práctica utilizando R.
El objetivo es la aplicación de métodos estadísticos adecuadas para el tratamiento de datos recolectados con fines clínicos o de investigación cuyos resultados puedan presentarse de manera correcta y a través de técnicas apropiadas de visualización.

El curso está dirigido a profesionales de salud con interés en adquirir habilidades en el análisis de datos y la presentación e interpretación de resultados.

Docentes: Mag. Gustavo Armando y Dra. Andrea Bergesio.

• Modalidad

El curso tiene modalidad virtual, con un total de 8 horas de clase, a desarrollarse durante 4 viernes a las 18hs. Inicia: 10 de octubre 2025.

•  Contenido

- Análisis descriptivo
Medidas de frecuencia e incidencia. Tasas y proporciones. Tablas de contingencia. Medidas de asociación: riesgo relativo, odd ratio. Visualización de datos categóricos.

- Inferencia con proporciones
Inferencia para una proporción. Comparación de proporciones. Intervalos de confianza: definición, métodos de Wald, Wilson, exacto. Intervalos de confianza para el cociente de proporciones y odd ratio.

- Tests de asociación
Tipos de muestreo. Test chi-cuadrado, test de Fisher. Prueba de homogeneidad  Mantel-Haenszel, odd ratio resumen, test de homogeneidad. Datos apareados. Test de McNemar.

 

• Arancel

El curso tiene un arancel general de $ 100.000 y de $ 80.000 para estudiantes de grado de la Universidad Nacional del Litoral. 

• Inscripción

Para poder realizar el curso es riquisito completar y abonar el arancel, antes del 3 de octubre , este FORMULARIO. El curso tiene un cupo mínimo de 15 estudiantes. Luego de completar el fomulario, se utilizará el email informado para completar la solitud.