Dirigido a estudiantes de Licenciatura en Ciencia de Datos (FIQ-FICH-FCE) y de Ingeniería en Inteligencia Artificial (FICH).

POSTDATA es un ciclo de seminarios para los estudiantes de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídridcas (FICH) y de la Licenciatura en Ciencia de Datos, carrera compartida entre las Facultades de Ingeniería Química, Ciencias Económicas y FICH de la Universidad Nacional del Litoral.

La iniciativa busca que estudiantes de ambas carreras se conecten con el mundo profesional y académico en sus áreas de estudio. 

• Ciencia de Datos en Sistemas de Recomendación

Los sistemas de recomendación están detrás de las películas, canciones y productos que se nos sugieren a diario, pero su alcance va mucho más allá del consumo: hoy también se aplican al diseño e implementación de políticas públicas, por ejemplo para identificar oportunidades de exportación, orientar la oferta educativa o vincular personas con empleos. En esta charla presentaremos qué son y cuáles son sus principales enfoques, con foco en el filtrado colaborativo, donde el problema se plantea como la predicción de valores faltantes en una matriz de interacciones, sea entre usuarios e ítems o entre países y productos. Veremos cómo métodos conocidos como vecinos más cercanos, clustering, factorización de matrices y modelos de predicción se integran en su diseño, y discutiremos algunos de sus principales desafíos.

EXPOSITOR: Rodrigo García Arancibia. Profesor Asociado en FCE-UNL e Investigador independiente del CONICET, especializado en métodos estadísticos para datos económicos y sociales. Se doctoró en Estadística (2016) y en Economía (2015), ambos en UNR, realizando sus estudios de maestría y licenciatura en UNC.

  

• Más allá de las estadísticas tradicionales: modelos estadísticos aplicados al básquet.

¿Cómo podemos medir el verdadero aporte de un jugador de básquet sobre el desempeño de su equipo? El crecimiento de la analítica deportiva ha impulsado el desarrollo de métricas destinadas a evaluar con mayor precisión la contribución de los jugadores al rendimiento de sus equipos. Particularmente en el básquetbol, las estadísticas tradicionales presentan limitaciones para capturar el impacto real de los jugadores sobre el resultado del juego. En respuesta a esta problemática surge un nuevo conjunto de medidas basadas en modelos estadísticos que estiman el desempeño de cada jugador controlando simultáneamente la presencia de compañeros y rivales en cancha. En esta charla voy a presentar parte de mi tesina de grado, donde estime el impacto individual de los jugadores de la Liga Nacional de Básquetbol de Argentina durante la temporada 2024/2025 mediante distintos modelos estadísticos, construyendo rankings que permitan identificar y comparar sus contribuciones ofensivas y defensivas. Hasta donde se ha podido relevar, este estudio constituye una de las primeras aplicaciones de métricas basadas en enfoques estadísticos en la Liga Nacional de Básquetbol de Argentina y aporta una metodología reproducible para la evaluación objetiva del rendimiento individual de los jugadores, contribuyendo al desarrollo de herramientas de analítica deportiva en el contexto del básquetbol argentino. Por otro lado la charla se complementa con cuestiones ligadas a mi experiencia como estudiante de Estadística, cómo surgió la decisión de realizar una tesina vinculada al deporte y cuáles fueron los principales aprendizajes del recorrido. Finalmente, hablaré sobre los primeros pasos de GL Basket Data, un emprendimiento de analítica deportiva que busca acercar el uso de herramientas estadísticas y de ciencia de datos al básquet argentino.

EXPOSITOR: Simón Gazze, 26 años, de Reconquista, Santa Fe. Hace tiempo se mudó a Rosario para estudiar la Licenciatura en Estadística y recientemente recibido (el 23 de octubre). Trabaja desde Diciembre de 2024 en la Secretaría de Gestión Pública del Gobierno de la Provincia de Santa Fe, particularmente en la Dirección de Evaluación de Políticas Públicas. Allí participa en proyectos de gestión y procesamiento de datos, análisis estadístico, evaluación de encuestas y desarrollo de tableros de visualización, brindando herramientas para el análisis de información de distintas áreas del Estado. Por otro lado es un apasionado por el deporte y jugador de básquet desde pequeño, también cuenta con formación como entrenador de la Confederación Argentina de Básquetbol. Recientemente comenzó a desarrollar GL Basket Data, un emprendimiento de analítica deportiva orientado a difundir la aplicación de la estadística al básquet y a desarrollar soluciones basadas en datos que contribuyan a la toma de decisiones de clubes y equipos.

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Viernes 13 de noviembre, 13.30h
Aula Babini (2do piso, Santiago del Estero 2829)
No requiere inscripción previa.