Inteligencia Artificial y prácticas académicos-universitarias
Martes 3 de noviembre de 2026 / Actualizado hace 1 hora, 24 minutos
El taller orientado a docentes de FHUC se realizará el 19 de noviembre, y estará a cargo de Alejandra Ambrosino y Silvina Bellini.
El 19 de noviembre de 2026 a la hora 16 en el Aula 3 de la Facultad de Humanidades y Ciencias de la UNL, se realizará el taller “Inteligencia Artificial y prácticas académicos-universitarias”. La propuesta está destinada a docentes de FHUC (cupo máximo 35 personas), y estará a cargo de Alejandra Ambrosino y Silvina Bellini.
La iniciativa tiene como propósito general que los docentes comprendan los entornos de IA generativa, y a la vez experimenten con ellas, analicen críticamente sus posibilidades y límites y, a partir de esa experiencia, rediseñan alguna práctica concreta de enseñanza, consigna de interactividad para el aprendizaje y/o recurso educativo.
Inscripción: www.fhuc.unl.edu.ar/inscripciones
Fundamentos
El escenario universitario se encuentra interpelado y signado por la emergencia de las Inteligencias Artificiales: prácticas académicas de lectura, escritura, producción y comunicación atravesada por la lógica de plataformas generativas. Con la distancia que solo habilita el tiempo, el objetivo central de este Tramo de Formación consiste en reflexionar sobre el impacto de las (ya no tan) nuevas tecnologías generativas en las prácticas universitarias, tanto culturales como pedagógicas. Se propiciará la exploración y experimentación con diversas herramientas basadas en inteligencia artificial, reconociendo sus componentes, orientadas a su integración en distintas dimensiones de la práctica educativa universitaria. Se promoverá la construcción de criterios para la selección, evaluación y uso situado de estas plataformas (corporativas o institucionalizadas), en relación con los propósitos formativos, las necesidades de los estudiantes y los contextos de enseñanza universitaria. Asimismo, se favorecerá el desarrollo de capacidades para la creación, adaptación y resignificación de materiales educativos, mediante estrategias de experimentación con plataformas de IA desde una perspectiva tecno-pedagógica.
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