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Curso de posgrado "Estadística básica para la investigación en medicina" - Aprobado por Res. CD 392/15

Inscripciones abiertas. Preinscripciones on line https://forms.gle/1FcSo1YagNcnPrC5A.

Inicia: 10 de mayo 2019.

Directora: Mag. Elena Fernandez de Carrera

DESTINATARIOS: Profesionales médicos y personal de la Facultad de Ciencias Médicas interesados en aprender y saber llevar a cabo los métodos estadísticos que se utilizan en la investigación en medicina.

REQUISITOS: Para quienes comiencen desde el primer curso no se requieren conocimientos previos sobre estadística ni sobre manejo de softwares estadísticos. Quienes deseen cursar el segundo o tercer curso deberán tener aprobados los cursos anteriores dictados en la UNL-FCE o bien acreditar la realización y aprobación de cursos de similares características.

Se recomienda contar con un buen nivel de lecto-comprensión en inglés.

OBJETIVO: Enseñar los conceptos y métodos estadísticos más utilizados en la investigación en medicina, así como la aplicación de los mismos con la ayuda un software estadístico.

EVALUACIÓN: El curso será aprobado con un proyecto final donde se trabajará sobre bases de datos aportadas por los propios alumnos. En caso de no poseer una propia la cátedra proporcionará bases de datos reales para ser analizadas.

El proyecto final se podrá realizar en forma individual o en grupos de hasta dos alumnos.

DURACION Y DEDICACION

60 horas (4 UC)

Dictado: Cuatro clases/taller de 12 hs cada una. Total de horas presenciales cuarenta y ocho (48). Tareas extracurriculares: doce (12 hs.) horas.

UNIDADES TEMÁTICAS

Tema 1.- Estadística en medicina y en investigación médica

1.1 - ¿Por qué la estadística?

1.2 - Los aspectos que la estadística cubre en la investigación.

1.3 - Las variables en estadística.

 Tema 2.- Mirando los datos

2.1 - Tipo de datos: categóricos y numéricos.

2.2 - Datos categóricos o cualitativos.

Datos nominales. Datos ordinales.

2.3 - Datos numéricos o cuantitativos:

Datos discretos. Datos continuos.

2.4 - Datos censurados.

Tema 3.- Descripción de los datos

3.1 - Estadística descriptiva.

3.2 - Métodos gráficos de representación de datos.

3.3 - Medidas de posición.

3.4 - Medidas de dispersión.

3.5 - El caso de dos variables.

Tema 4.- Introducción a la Teoría de la Probabilidad    

4.1 - Definición.

4.2 - Propiedades de la probabilidad.

4.3 - Probabilidad condicional.

4.4 - El concepto de independencia.

4.5 - Probabilidad total.

4.6 - Teorema de Bayes.

Tema 5.- Conceptos básicos de Inferencia Estadística

5.1 - Variable aleatoria. Muestra y población.

5.2 - Función de densidad de probabilidad (fdp).

5.3 - Función de distribución acumulada.

5.4 - Parámetros característicos de una fdp.

5.5 - La distribución normal. Propiedades.

5.6 - Otras distribuciones.

5.7 - Teorema central del límite

5.8 - El software estadístico.

Tema 6.- La estimación

6.1 - Estimación puntual de parámetros.

6.2 - El concepto de estimador. 

6.3 - Distribución de algunos estimadores.

6.4 - Estimación por intervalos de confianza.

Tema 7.- El contraste de hipótesis

7.1 - Comparación de grupos de datos continuos.

El caso de muestras independientes.

El caso de muestras relacionadas

7.2 - La distribución t.

7.3 - Comparación de grupos de datos categóricos.

Proporciones de dos grupos independientes.

Proporciones de dos grupos pareados.     

7.4 - La distribución z y la distribución χ2

Informes

Secretaría de Posgrado

Facultad de Ciencias Médicas - Universidad Nacional del Litoral

(0342) 4511671 int. 115

informesposgrado@fcm.unl.edu.ar